妊娠糖尿病（GDM）是最常见的妊娠并发症之一，已有研究表明接触某些环境污染物与GDM的关联。然而，现有的研究多关注特定类别的化学品，缺乏对暴露情况的全面了解，无法探讨共同暴露于不同类型环境化学品的混合效应，特别是新出现的污染物（contaminants of emerging concern，CECs）。表征复杂的污染物暴露对于确定GDM的环境风险因素十分关键，而测定多种具有不同物理化学性质的CECs在技术上仍具有挑战性。
近期，暨南大学环境学院暨广东省环境污染与健康重点实验室黄维副教授、陈达教授及其合作者等开发了一项靶向暴露组学方法，该方法由简单的基于液—液萃取的样品前处理与灵敏的LC-MS/MS分析组成，实现血浆中涵盖全氟烷基物质、有机磷酸酯、紫外线稳定剂、合成抗氧化剂、邻苯二甲酸酯等11个类别的325个CECs的定量。与传统方法相比，该方法在化学品覆盖度、样品量需求、时间和经济成本等方面具有特殊优势。该方法随后被应用于一项小型前瞻性GDM研究中（包括120例GDM病例和240例匹配的健康对照），结果显示33个CECs的检出率大于70%。贝叶斯内核机器回归分析（BKMR）显示CEC混合暴露与更高的GDM风险显著相关，全氟己磺酸、1,3-二苯基胍和富马酸二丁酯被确定为驱动混合暴露效应的潜在关键CECs。该研究显示在大规模流行病学或生物监测研究中，靶向暴露组学方法具有识别环境风险因素的巨大潜力。
相关成果近期发表在Environmental Science & Technology杂志上，本研究受到国家自然科学基金项目（41977373，42277417，82021005，81930124，81773517）、中央高校基本科研业务基金项目（21620105）、广东省重大人才计划项目（2021QN02Y944）及四川大学和华西第二大学附属医院种子基金项目（联合）资助。
Huang, W.; Pan, X.-F.; Tang, S.; Sun, F.; Wu, P.; Yuan, J.; Sun, W.; Pan, A.; Chen, D.* Target Exposome for Characterizing Early Gestational Exposure to Contaminants of Emerging Concern and Association with Gestational Diabetes Mellitus. Environmental Science & Technology 2023. DOI: 10.1021/acs.est.3c04492.
论文链接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.3c04492
