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游静
职称:教授、博士生导师
邮箱:youjing@jnu.edu.cn
个人简介


游静,教授、博士生导师。从事水生毒理学与沉积物生态风险评价研究,以污染物的生物可利用性与毒性的关联机制为核心问题,系统研究现用农药等有机污染物的环境行为、毒性特征和毒代动力学过程,并通过有害结局路径和大数据分析构建复合污染条件下的毒性识别技术体系主要开展以效应为导向的新污染物筛查和评价方法学研究,系统探讨了复合污染环境中有机污染物的生物有效性、迁移转化和毒性成因,提出事件驱动分类法的概念,结合效应导向分析开展关键致毒物识别,发展了集成有害结局路径、大数据分析、非靶标筛查的复合污染毒性识别及新污染物筛查技术,构建基于生命周期理念的化学品双向管控模式。 

教育经历

1. 1995-09至2000-12,中国科学院兰州化学物理研究所,分析化学,博士

2. 1992-09至1996-07,长春地质学院,分析化学,学士

工作经历

1. 2016-03至今暨南大学环境与气候学院教授

2. 2009-01至2016-03中国科学院广州地球化学研究所研究员 

3. 2007-08至2009-01美国中密苏里州大学,助理教授

4. 2002-01至2007-08美国南伊利诺伊大学,博后

研究方向

1. 复合污染生态风险评价与管理

2. 生态毒理学

3. 效应导向非目标筛查


科研项目

1. 国家自然科学基金委员会, 面上项目,基于生物效应的非目标筛查策略:深度学习用于水环境中新污染物识别2024.01-2027.12,在研,主持。

2. 国家自然科学基金委员会-广东省联合基金大湾区河口典型有机污染特征及基于多证据链的生态效应,2020.01-2023.12,结题

3. 国家自然科学基金委员会面上项目,基于有害结局路径导向分析的城市水体沉积物毒性鉴别评价,2020.01-2023.12,结题

4. 国家自然科学基金委员会, 面上项目,农业区水-沉积物体系中常见杀虫剂的迁移降解行为及其对沉积物毒性的影响机制 ,2018.01-2021.12,结题

5. 国家自然科学基金委员会, 面上项目,被动采样在珠三角典型城市水体沉积物毒性评价中的应用:常见农药体内代谢分配的影响,2015.01-2018.12 ,结题

6. 国家自然科学基金委员会 , 面上项目,珠江广州段水体沉积物生态毒性的鉴别与评价,2013.01-2016.12 ,结题

7. 国家自然科学基金委员会, 优秀青年基金项目,环境地球化学,2013.01-2015.12 结题

8. 国家自然科学基金委员会, , 面上项目,沉积物中超级吸附剂

超级吸附剂及生物扰动对疏水性有机污染物的生物有效性和生物积累的影响,2010.01-2012.12,结题


科研成果

(一)论文

1. Wang D.-L., Ding Q., Zhong Y.-H., Han X.-F., Fu L., Yu J., Li K.-T. You J.* Effects of erythromycin on Nereis succinea and the intestinal microbiome across different salinity levels, Environmental Science & Technology, 2024, 58(6), 2662–2671

2. Cheng F., Huang J.-H., Li H.-Z.*, Escher B.I., Tong Y.-J., König M., Wang D.-L, Wu F., Yu Z.-Q., Brooks B.W., You J.*, Text mining-based suspect screening for aquatic risk assessment in the big data era: Event-driven taxonomy links chemical exposures and hazards, Environmental Science & Technology Letters, 2023, 10(11), 1004–1010

3. Wu F., Zhou Z.-M., Zhang S.-Q., Cheng F., Tong Y.-J., Li L., Zhang B., Zeng X.-Y., Li H.-Z., Wang D.-L., Yu Z.-Q., You J.* Toxicity identification evaluation for hydraulic fracturing flowback and produced water during shale gas exploitation in China: Evidence from tissue residues and gene expression. Water Research, 2023, 241, 120170

4. Cheng F, Zhou Z. M., Wu F., Li H. Z., Yu Z.Q., Zeng X.Y., You J*. Data-driven endpoint selection in data-poor scenarios: Bioassay design for shale gas flowback and produced waters. Environmental Science & Technology Letters, 2022. 9(12)1074–1080

5. Zhang L., Brooks B.W.*, Liu F., Zhou Z.-M., Li H.-Z., You J.* Human apparent volume of distribution predicts bioaccumulation of ionizable organic chemicals in zebrafish embryos. Environmental Science & Technology, 2022, 56(16), 11547–11558

6. Cheng F.Li H.Z., Brooks B.W., You J.*, Signposts for aquatic toxicity evaluation in China: Text mining using event-driven taxonomy within and among regions, Environmental Science & Technology, 2021, 55(13), 8977-8986

7. Li H.-Z., Zhang Q.-J., Su H., You J.*, Wang W.-X. High tolerance and delayed responses of Daphnia magna to neonicotinoid insecticide imidacloprid: Toxicokinetic and toxicodynamic modeling. Environmental Science & Technology, 2021, 55458−467

8. Cheng F., Li H.-Z., Brooks B.W., You J.* Retrospective risk assessment of chemical mixtures in the big data era: An alternative classification strategy to integrate chemical and toxicological data. Environmental Science & Technology, 2020. 54(10), 59255927 

9. Wang D.-L., Ren J.-B., Tan Z.-Y., You J.* Gut microbial profiles in Nereis succinea and their contribution to the degradation of organic pollutants. Environmental Science & Technology, 2020. 54(10), 62356243

10. Li H.-Z., Yi X.-Y., Cheng F., Tong Y.-J., Mehler W.T., You J.* Identifying organic toxicants in sediment using effect-directed analysis: a combination of bioaccessibility-based extraction and high-throughput midge toxicity testing, Environmental Science & Technology, 2019, 53, 9961003


课程教学

本科生课程:《环境问题》《环境化学》《学科前沿交流》

研究生课程:《生态风险评价》《实验设计》


科研团队

   “水生态风险评价与管理团队”广东省教育厅创新团队

主要研究方向为生物效应与生态风险评价。团队现有生物有效性与生物效应复合污染风险识别与评价环境污染与生物抗性生物动力学与生态风险预测模型生命周期分析与可持续发展五个研究方向。团队以环境化学、生态毒理学及生物学为理论基础,致力于研究区域环境暴露与水生态风险,通过评估复合污染生态风险,从分子、细胞、个体到种群层面阐释污染物致毒机制,研发污染物识别评价新技术,探索新兴产业可持续性等多维度,以期在基础理论、方法技术创新等方面取得进步